Google, Microsoft et GitHub viennent de publier ensemble une spécification baptisée Agentic Resource Discovery. L’objectif : permettre aux agents IA de différentes plateformes de se trouver, se vérifier et collaborer automatiquement. C’est un changement majeur dans la manière dont les agents vont interagir avec le web , et entre eux.
Un standard ouvert pour transformer chaque site en API d’agent
Concrètement, la spécification définit comment un agent peut découvrir les capacités d’un autre agent accessible via un site web. Plutôt que de simplement lire du contenu statique, l’agent peut identifier si le site propose des actions exécutables (réserver un service, commander un produit, interroger une base de données) et les utiliser directement.
Ce protocole s’inscrit dans une vague plus large d’infrastructures collaboratives pour agents. Lors de Build 2026, Microsoft a présenté l’Agent Control Specification (ACS), qui définit huit points de contrôle dans le cycle de vie d’un agent (démarrage, entrée, appel du modèle, utilisation d’outils, sortie, arrêt). Ces points permettent d’appliquer des règles de sécurité et de gouvernance, quel que soit le framework utilisé , que ce soit Foundry, Microsoft Agent Framework ou LangChain.
Google, de son côté, a dévoilé dans son rapport AI Agent Trends 2026 plusieurs protocoles complémentaires : Agent2Agent (A2A) pour la coordination inter-plateformes, Model Context Protocol (MCP) pour sécuriser l’accès aux données, et Google Agent Payments Protocol (AP2) pour permettre aux agents d’effectuer des achats autonomes avec validation humaine.
Microsoft pousse les agents dans toute son offre, de Teams aux puces quantiques
Microsoft a fait des agents le socle de sa stratégie 2026. L’entreprise a lancé Scout, un agent toujours actif intégré dans Teams et disponible via une application dédiée. Scout surveille votre contexte de travail, remonte des informations pertinentes et agit sans que vous ayez à le solliciter à chaque fois.
L’application GitHub Copilot a été entièrement reconstruite autour d’une logique d’agent, avec Agent Merge , une fonction qui guide les pull requests jusqu’à leur validation de manière autonome. Parallèlement, Agent 365 for Local Agents (en prévisualisation publique) détecte désormais les agents qui tournent sur les postes de travail gérés (Claude Code, GitHub Copilot CLI, puis OpenClaw et OpenAI Codex quelques semaines plus tard). Les contrôles passent par Intune pour bloquer les agents non autorisés, Defender pour détecter les injections de prompts ou actions risquées, et Purview pour éviter les fuites de données sensibles.
Microsoft Discovery, qui vient d’atteindre la disponibilité générale, applique cette logique aux laboratoires de recherche. La plateforme permet à des agents de coordonner l’ensemble du cycle scientifique : hypothèse, revue de littérature, conception d’expériences, simulation, analyse, validation. BHP l’utilise pour optimiser ses processus d’extraction du cuivre, réduisant les délais de recherche de plusieurs années à quelques mois. Syensqo l’applique à la R&D dans les semi-conducteurs, GSK au développement itératif de médicaments.
L’outil a même été utilisé pour concevoir la puce quantique Majorana 2. Les agents IA ont géré des tâches comme la mesure automatisée d’états quantiques et l’analyse de données interdisciplinaires, réduisant le cycle de mesure de plusieurs semaines à quelques jours et identifiant des corrélations invisibles pour les humains dans près de deux décennies de données accumulées. Chetan Nayak, Microsoft Technical Fellow, résume : « L’IA agentique a imprégné presque tout ce que nous faisons », tout en précisant que « les scientifiques restent toujours dans la boucle ».
Selon le rapport de Google Cloud, 88 % des adoptants précoces constatent déjà un retour sur investissement positif. Les agents ne sont plus des prototypes , ils deviennent une couche d’infrastructure gérée, avec des identités, des permissions et des politiques d’accès, au même titre que les utilisateurs humains. Microsoft Entra ID et Okta proposent désormais des solutions spécifiques pour gérer l’identité et les accès des agents.
Ce qu’en disent les experts IA
A coalition including Google, Microsoft, and GitHub published Agentic Resource Discovery, an open draft spec for how AI agents find and verify — forum
Google and Microsoft just co-wrote a spec that turns every website into an AI agent API — and almost nobody noticed. This one slipped under — forum
Les performances des outils IA mentionnés peuvent varier selon les usages et évoluent rapidement. Vérifiez les tarifs et conditions directement auprès des éditeurs.
